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三、基本功能：
實時監(jiān)測：
◇ 系統(tǒng)根據實時監(jiān)測數據和歷史數據，利用模糊理論、神經網絡、范例推理等人工智能算法，結合設備的內部結構特性參數，實現對設備運行狀態(tài)的實時自動評估診斷。
多種抗干擾技術：
◇ 局部放電綜合多種抗干擾技術，包括：小波消噪技術、自適應濾波技術、窄帶抗干擾技術等，能有效消除現場監(jiān)測的干擾信號，同時能夠對單個放電脈沖的時域、頻域及時頻分析，提供PRPD、PRPS及指紋圖譜等統(tǒng)計分析；
放電故障定位：
◇ 能夠實現對多個放電故障點跟蹤，同時提供放電源在線連續(xù)跟蹤定位模式，能夠鎖定放電位置，實時跟蹤其相位、強度變化。
振動監(jiān)測算法：
◇ 振動監(jiān)測具備時域和頻域分析以及振動性質分析功能。提出了基于支持向量機的小波變換振動信號評估算法。該算法的離線功能實現了故障判據集合的離線生成，解決了小波變換只能提取振動特征，不能生成振動判據的缺點，提高了判斷結果的準確性。
監(jiān)測數據可視化：
◇ 測狀態(tài)參量量化分析，可疑數據實時定位和可視化，監(jiān)測數據與變壓器融為一體，做到變壓器的運行態(tài)勢全景可觀、全息透視。
實時動態(tài)評估模型：
◇ 依據變壓器32個狀態(tài)量評價標準，研究了變壓器動態(tài)六要素的聯(lián)合分析方法，建立變壓器健康指數評估模型，實現了從周期性靜態(tài)評價到實時動態(tài)評價的轉變。
數據智能驅動：
◇ 實現變壓器健康狀態(tài)實時動態(tài)評價，實現數據互聯(lián)和共享，建立超前預警、主動運維和智能決策的數據智能驅動設備運維新模式。
手機應用：
◇ 手機進行遠程監(jiān)護，可以使巡檢人員巡線效率大幅提升，并針對缺陷和隱患及時應對處理。
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